DeepSeek-R1-0528 をご自身のコンピューターで実行できます
要約: 最新の DeepSeek R1 モデルの小型版を、わずか約 6GB の RAM でご自身のコンピューターで実行できます。モデルはこちらからダウンロード してください。 LM Studio 0.3.16 以降が必要です。
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B、新しい DeepSeek R1 の CoT から蒸留された 8B モデル
新しい DeepSeek R1: DeepSeek-R1-0528
昨日（2025年5月28日）、DeepSeek は R1 モデルの新しいイテレーションである DeepSeek-R1-0528 をリリースしました。より多くの計算リソースと改良されたポストトレーニングアルゴリズムを活用することで、このバージョンはモデルの推論および演繹能力を大幅に向上させています。
数学からプログラミング、一般的な論理に至るまで、幅広いベンチマークで高いスコアを記録し、O3 や Gemini 2.5 Pro のようなモデルの結果に迫っています。
リリース発表からの DeepSeek-R1-0528 ベンチマーク
蒸留された 8B モデル: DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
R1-0528 のリリースの一環として、DeepSeek は DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B も公開しました。これは、DeepSeek-R1-0528 のチェーン・オブ・ソート（CoT）トレースを使用して Qwen3 8B Base のポストトレーニングを継続して作成された「蒸留」モデルです。この小型モデルも、ツールの使用と推論の両方をサポートします。
DeepSeek チームによると、AIME 2024 で最先端の結果を達成し、Qwen3 8B を約 10% 上回り、はるかに大きな Qwen3-235B-thinking に匹敵します。
| AIME 24 | AIME 25 | HMMT 25年2月 | GPQA ダイヤモンド | LiveCodeBench (2408-2505) | |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B | 85.7 | 81.5 | 62.5 | 71.1 | 66.5 |
| Qwen3-32B | 81.4 | 72.9 | - | 68.4 | - |
| Qwen3-8B | 76.0 | 67.3 | - | 62.0 | - |
| Phi-4-Reasoning-Plus-14B | 81.3 | 78.0 | 53.6 | 69.3 | - |
| Gemini-2.5-Flash-Thinking-0520 | 82.3 | 72.0 | 64.2 | 82.8 | 62.3 |
| o3-mini (medium) | 79.6 | 76.7 | 53.3 | 76.8 | 65.9 |
| DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B | 86.0 | 76.3 | 61.5 | 61.1 | 60.5 |
出典: Hugging Face の DeepSeek-R1-0528
この蒸留モデルは、4GB の RAM から実行できます。ツールと高度な推論をすぐにサポートします。
このモデルは MLX と GGUF の両方の形式で利用可能で、LM Studio 0.3.16 以降が必要です。LM Studio で開くと、Mac、Windows、Linux マシンにダウンロードできます。
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