モデルカタログ

Mistral Small 3.1をベースにしたMistralAI初の推論モデル

DeepSeek-R1-0528の思考連鎖（CoT）を用いてQwen3 8Bベースモデルで後学習プロセスを継続することにより作成された、DeepSeek-R1-0528モデルの蒸留版。

MistralAIのDevstralはMistral Small 3.1をベースにしています。SWE-benchでオープンソースモデル第1位としてデビューしました。

Phi-4ファミリーの軽量オープンモデル

Phi-4をベースに、より高い精度を実現するために強化学習を追加して微調整された、高度なオープンウェイト推論モデル

Qwen3モデルファミリーの235Bパラメータ（MoE）版。

Qwen3モデルファミリーの32Bパラメータ版。

Qwen3モデルファミリーの30Bパラメータ（MoE）版。

Qwen3モデルファミリーの1.7Bパラメータ版。

Qwen3モデルファミリーの4Bパラメータ版。

Qwen3モデルファミリーの14Bパラメータ版。

Qwen3モデルファミリーの8Bパラメータ版。

Googleが提供する最先端の画像+テキスト入力モデル。Geminiモデルの開発に使用されたのと同じ研究と技術に基づいて構築されています。

Googleが提供する最先端の画像+テキスト入力モデル。Geminiモデルの開発に使用されたのと同じ研究と技術に基づいて構築されています。

Googleが提供する最先端の画像+テキスト入力モデル。Geminiモデルの開発に使用されたのと同じ研究と技術に基づいて構築されています。

Gemma 3の小型テキスト専用バリアント：Googleの最新オープンウェイトモデルファミリー

Qwenファミリーの推論モデルで、ベンチマークでDeepSeek R1に匹敵します。

IBMの小型で高性能なLLM

Qwen2.5ファミリーの7Bビジョン言語モデル（VLM）

Phiモデルシリーズの最新版：最大16Kトークンのコンテキストでのチャットに適しています

IBMの密なLLMで、最大128Kのコンテキスト長をサポートし、12兆トークンで学習されています。一般的な指示に従うのに適しており、AIアシスタントの構築にも使用できます。

Metaの最新Llama 70Bモデルで、Llama 3.2 405Bの性能に匹敵します。

コード生成、コード推論、コード修正のためのコード特化型Qwen 2.5の14B版。

コード生成、コード推論、コード修正のためのコード特化型Qwen 2.5の32B版。

Mistral AIのわずかに大きい12BパラメータモデルであるNeMoは、128kトークンの長いコンテキスト長、高度な世界知識、開発者向けの関数呼び出しを提供します。

Mistral AIの人気7Bモデルの科学専門家向け微調整版であるMathstralは、STEMチャットやタスクに優れています。

Gemma 2モデルファミリーの中規模オプション。Googleが、Geminiモデルの作成に使用されたのと同じ研究と技術を用いて構築しました。

Gemma 2モデルファミリーの大型オプション。Googleが、Geminiモデルの作成に使用されたのと同じ研究と技術を用いて構築しました。

Mistral AIの最新のコーディングモデルであるCodestralは、80以上のプログラミング言語で指示とコード補完の両方を簡単に処理できます。

最も人気のあるオープンソースLLMの1つであるMistralの7B Instructモデルは、速度、サイズ、パフォーマンスのバランスが取れており、優れた汎用デイリードライバーとなります。