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複数のチャットを選択して一括操作、ゴミ箱サポート、Google Embedding Gemma、そしてツール呼び出し機能を備えた NVIDIA Nemotron-Nano-v2 に対応。

ByteDance/Seed-OSSへの対応、Markdownコードブロックとテーブルの改善、バグ修正。

gpt-oss のアプリ内チャットツール呼び出しの信頼性を向上、MoEエキスパートウェイトをCPUに配置する機能。

LM StudioはOpenAIと協力し、gpt-ossモデルをローンチ当日にローカルで実行できるようにしました 🎉

バグ修正、UI改善、ツール対応のQwen3-Coder-480B-A35Bに対応。

AMD 9000シリーズGPUのROCm / Linuxサポート、モデル読み込みのバグ修正、UI改善、ディスク容量節約のためのエンジン依存関係の自動削除。

MCPのバグ修正と改善、OpenAI互換APIの新しいストリーミングオプションとバグ修正、Mistralモデルのツール呼び出し改善、UIの微調整。

本日より、LM Studioを仕事で利用する際に商用ライセンスを取得する必要がなくなりました。フォームの記入やお問い合わせは不要です。あなたとあなたのチームは、このアプリを自由にお使いいただけます！

LM Studio 0.3.17の新機能：モデルコンテキストプロトコル（MCP）ホストサポート。MCPサーバーをアプリに接続し、ローカルモデルと組み合わせて使用できます。

LM Studioのmlx-engineで、mlx-lmとmlx-vlmを活用して、統合マルチモーダルLLM推論を実現。

ディストリビューションされたDeepSeek R1 0528モデル（8B）を、LM StudioでMac、Windows、Linux上のRAM 4GBからローカル実行できます。ツール使用と推論をサポート。

コミュニティプリセットのパブリックプレビュー、最近使用されなかったランタイム拡張パックの自動削除、LLMをテキスト埋め込みモデルとして使用する方法。

CUDA 12サポート、新しいシステムプロンプトエディタUI、ツール使用APIサポートの改善、コミュニティプリセットのプレビュー。

マルチGPUセットアップのための高度なコントロール：特定のGPUの有効/無効、割り当て戦略の選択、モデルウェイトを専用GPUメモリに制限、その他。

LM Studio 0.3.13は、Googleの最新マルチモーダルモデル、Gemma 3をサポートします。お使いのMac、Windows、Linuxマシンでローカル実行できます。

RAGのためのバグ修正とドキュメントチャンキング速度の向上

LM Studio SDK（Python、TS/JS）サポート、高度なSpeculative Decoding設定、バグ修正

PythonとTypeScript向けのデベロッパーSDKが1.0.0リリースで利用可能になりました。ローカルAIソフトウェアのためのプログラマブルツールキット。

llama.cpp および MLX のための Speculative Decoding による推論速度向上

アイドルTTL、ランタイムの自動更新、HFリポジトリのネストされたフォルダサポート、チャット補完応答での reasoning_content の分離

DeepSeek R1モデルをローカルおよびオフラインでコンピューター上で実行

DeepSeek R1の思考UI、LaTeXレンダリングの改善、バグ修正

DeepSeek R1サポート、llama.cppモデルのKVキャッシュ量子化

ツール呼び出しAPI（ベータ版）、新しいインストーラー/アプデーターシステム、Qwen2VL および QVQ（GGUFおよびMLXの両方）のサポート

Pythonのsitecustomize.pyに基づいた、ポータブルで決定論的な形式にPythonアプリケーションとそのすべての依存関係をパッケージ化するためのオープンソースユーティリティ。

ヘッドレスモード、オンデマンドモデルロード、サーバー自動起動、ターミナルからのモデルダウンロードCLIコマンド、Apple MLXによるPixtralサポート。

Apple Silicon Mac用のMLXを使用した、超高速で効率的なオンデバイスLLM推論。

設定プリセットが復活！ユーザー入力とシステムプロンプトのライブトークンカウントも復活。多くのバグ修正。コミュニティ貢献者のおかげで、いくつかの新しいアプリ言語も追加。

LM Studio 0.3.2 リリースノート

LM Studio 0.3.1 リリースノート

LM Studio 0.3.0が登場！内蔵（ナイーブ）RAG、ライトテーマ、国際化、構造化出力API、ネットワーク経由でのサーブなど。

LM StudioでLlama 3.1をコンピューター上でローカル実行。

ローカルLLMワークフローのスクリプティングと自動化のためのコマンドラインツール。