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Mistral Nemo 2407

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MistralAI

mistral

Mistral AI のやや大きめの 120 億パラメータモデルである NeMo は、128k トークンの長いコンテキスト長、高度な世界知識、および開発者向けの関数呼び出しを提供します。

モデル情報

モデル

Mistral Nemo 2407

作成者

MistralAI

リポジトリ

🤗 lmstudio-community/Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF↗

アーキテクチャ

mistral

パラメータ数

120億

フォーマット

gguf

ディスク上のサイズ

約 6.56 GB

ダウンロードと実行Mistral Nemo 2407

LM Studio で開き、ダウンロードオプションを表示

ターミナルから mistral-nemo をダウンロード

LM Studio の開発者用 CLI である lms を使用してモデルをダウンロードします。

lms get mistral-nemo
まだお持ちでない場合は、npx lmstudio install-cli を実行して取得してください。

コードから mistral-nemo を呼び出す

curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-nemo",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "Always answer in rhymes." },
      { "role": "user", "content": "Introduce yourself." }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": -1,
    "stream": true
  }'

次のステップ：構築！🔨

  • 開発者タブを使用して、サーバーを設定し、受信リクエストを確認してください。
  • lms log stream を実行して、LLM に送信されるプロンプトを確認します。
  • 🐛 バグの報告は lmstudio-ai/lmstudio-bug-tracker でお願いします。

詳細はこちら