Googleの画像+テキスト入力モデルの量子化対応学習済みバージョン。Geminiモデルの作成に使用されたのと同じ研究と技術に基づいて構築されています。

モデル

• https://huggingface.co/lmstudio-community/gemma-3-1B-it-QAT-GGUF

LM Studio CLIでのインストール

# Using LM Studio CLI
lms get google/gemma-3-1B-it-QAT

Pythonの例

import lmstudio as lms

model = lms.llm("google/gemma-3-1B-it-QAT")
result = model.respond("What is the meaning of life?")

print(result)

JavaScriptの例

import { LMStudioClient } from "@lmstudio/sdk";
const client = new LMStudioClient();

const model = await client.llm.model("google/gemma-3-1B-it-QAT");
const result = await model.respond("What is the meaning of life?");

console.info(result.content);

APIの例

curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-1B-it-QAT",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
      { "role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms." }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024
  }'