Hermes 4

Hermes 4 70Bは、Nous ResearchによるLlama-3.1-70Bをベースとしたハイブリッドモード推論モデルです。Hermes 3と比較して、このモデルは数学および科学的推論の強化、指示追従能力の向上、そしてニュアンスのあるロールプレイングやクリエイティブライティング能力を備えた、正確なスキーマ準拠の出力を提供します。

このモデルは、131kトークンのコンテキスト長をサポートします。

Hermes 3 vs 新機能

• ファインチューニングコーパス：データセットサイズを100万サンプル、12億トークンから、推論データと非推論データをブレンドした約500万サンプル/約600億トークンに大幅に増加。
• ハイブリッド推論モード：モデルが熟考を決定した際の明示的な<think>…</think>セグメントと、応答を高速化したい場合のオプション。
• トップクオリティの推論：表現豊かで、数学、コード、STEM、論理、さらにはクリエイティブライティングや主観的な応答も向上。
• スキーマ準拠と構造化された出力：指定されたスキーマに対する有効なJSONの生成、および不正なオブジェクトの修復のためにトレーニング済み。
• 操作とアライメントがはるかに容易：操作性、特に拒否率の低下において劇的な改善。