gpt-oss

低遅延および特殊なローカルデプロイメント向けに設計されており、モデルは合計21Bのパラメータを持ち、一度に3.6Bしかアクティブになりません。MoEレイヤーのネイティブMXFP4量子化のおかげで、効率的に動作し、16GBのメモリで動作可能です。

このモデルは、寛容なApache 2.0ライセンスでリリースされており、設定可能な推論努力（低、中、高）を備えているため、ユーザーはニーズに応じて出力品質と遅延のバランスを取ることができます。モデルは、デバッグの容易さと信頼性の向上をサポートするために、完全な連鎖思考（chain-of-thought）の可視性を提供しますが、この出力はエンドユーザーを対象としたものではありません。特定のタスクやドメインへの適応を可能にするため、完全にファインチューン可能であり、関数呼び出し、ウェブブラウジング、Python実行、構造化出力などのネイティブなエージェント機能が含まれています。

このモデルは、131kのコンテキスト長をサポートします。