API変更履歴

👾 LM Studio 0.3.15 • 2025-04-24

ツール使用APIサポートの改善

OpenAIライクなREST APIがtool_choiceパラメータをサポートするようになりました。

{
  "tool_choice": "auto" // or "none", "required"
}

• "tool_choice": "none" — モデルはツールを呼び出しません
• "tool_choice": "auto" — モデルが決定します
• "tool_choice": "required" — モデルはツールを呼び出す必要があります（llama.cppのみ）

チャンク化されたレスポンスは、適切な場合に"finish_reason": "tool_calls"を設定するようになりました。

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👾 LM Studio 0.3.14 • 2025-03-27

[API/SDK] プリセット対応

RESTful APIとSDKは、リクエストでプリセットを指定するのをサポートします。

（例が必要）

👾 LM Studio 0.3.10 • 2025-02-18

投機的デコーディングAPI

APIリクエストで"draft_model"を使用して投機的デコーディングを有効にします。

{
  "model": "deepseek-r1-distill-qwen-7b",
  "draft_model": "deepseek-r1-distill-qwen-0.5b",
  "messages": [ ... ]
}

レスポンスには、投機的デコーディングのためのstatsオブジェクトが含まれるようになりました。

"stats": {
  "tokens_per_second": ...,
  "draft_model": "...",
  "total_draft_tokens_count": ...,
  "accepted_draft_tokens_count": ...,
  "rejected_draft_tokens_count": ...,
  "ignored_draft_tokens_count": ...
}

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👾 LM Studio 0.3.9 • 2025-01-30

アイドルTTLと自動削除

APIリクエストでロードされたモデルのTTL（秒単位）を設定します（ドキュメント記事：アイドルTTLと自動削除）

curl http://localhost:1234/api/v0/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1-distill-qwen-7b",
    "messages": [ ... ]
+   "ttl": 300,
}'

lmsを使用

lms load --ttl <seconds>

チャット完了応答でのreasoning_contentの分離

DeepSeek R1モデルの場合、推論コンテンツを別のフィールドで取得できます。詳細はこちらをご覧ください。

アプリ設定 > 開発者 でこれを有効にしてください。

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👾 LM Studio 0.3.6 • 2025-01-06

ツールと関数呼び出しAPI

OpenAIライクなAPIを介して、ツール使用と関数呼び出しをサポートする任意のLLMを使用できます。

ドキュメント: ツール使用と関数呼び出し。

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👾 LM Studio 0.3.5 • 2024-10-22

lms getの紹介: ターミナルからモデルをダウンロード

キーワードを使用してターミナルから直接モデルをダウンロードできるようになりました。

lms get deepseek-r1

または完全なHugging Face URLを使用して

lms get <hugging face url>

MLXモデルのみをフィルタリングするには、コマンドに--mlxを追加します。

lms get deepseek-r1 --mlx