ドキュメント

LM Studio を始める

LM Studio では、Llama 3.1、Phi-3、Gemma 2 などの公開されている大規模言語モデル (LLM) を、コンピューターの CPU とオプションで GPU を利用してローカルで実行できます。

お使いのコンピューターが最低システム要件を満たしているか、再度ご確認ください。


情報

時には、オープンソースモデル や オープンウェイトモデル といった用語を目にすることがあるかもしれません。モデルは、異なるライセンスと様々な「オープン性」の度合いでリリースされることがあります。モデルをローカルで実行するためには、その「ウェイト」にアクセスできる必要があります。これらは通常、.gguf、.safetensors などで終わる1つまたは複数のファイルとして配布されます。

準備と実行

まず、LM Studio の最新バージョンをインストールしてください。こちらからダウンロードできます。

セットアップが完了したら、最初の LLM をダウンロードする必要があります。

1. LLM をコンピューターにダウンロードする

モデルをダウンロードするには、Discover タブに移動してください。厳選されたオプションのいずれかを選択するか、検索クエリ (例: "Llama") でモデルを検索してください。モデルのダウンロードに関するより詳細な情報はこちらをご覧ください。

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LM Studio の Discover タブ

2. モデルをメモリにロードする

チャットタブに移動して、

  • モデルローダーを開く
  • ダウンロードしたモデル（またはサイドロードしたモデル）のいずれかを選択します。
  • オプションで、ロード設定パラメータを選択します。
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macOS では cmd + L、Windows/Linux では ctrl + L でモデルローダーを素早く開くことができます。

モデルをロードするとはどういう意味ですか？

モデルをロードするとは、通常、モデルのウェイトやその他のパラメータをコンピューターの RAM に格納できるようにメモリを割り当てることを意味します。

3. チャット！

モデルがロードされたら、チャットタブでモデルと対話を開始できます。

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macOS 版 LM Studio

コミュニティ

他の LM Studio ユーザーとのチャット、LLM やハードウェアなどに関する議論は、LM Studio Discord サーバーでどうぞ。